項目簡介
                                  課程設置
                                  顧問解析
                                  留學資訊
                                  成功案例
                                  預約咨詢
                                  機器學習與機器智能哲學碩士
                                  MPhil Machine Learning and Machine Intelligence
                                  工科
                                  計算機
                                  項目簡介
                                  課程設置
                                  顧問解析
                                  留學資訊
                                  成功案例
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                                  項目簡介
                                  專業方向
                                  計算機
                                  專業排名
                                  1
                                  入學時間
                                  項目時長
                                  1年
                                  項目學費
                                  37815英鎊/年
                                  <p>劍橋大學機器學習與機器智能哲學碩士項目為期11個月,旨在教授機器學習和機器智能的最新技術;為學生提供在行業中擔任領導角色所需的技能和專業知識;并為學生提供博士研究所需的研究技能。課程結束時,學生將獲得:了解機器學習的基本技術以及如何將這些技術應用于一系列實際問題;深刻理解機器智能中的基本問題,包括語音和語言處理以及計算機視覺,以及構成當前最先進技術的技術;對技術的全面理解和對文獻的透徹了解,適用于學生選擇的研究主題的領域;通過展示他們正在進行的研究的演講技巧;在所選領域進行研究所需的方法和其他技術技能;批判性評估機器學習和機器智能及相關主題的技術文獻的能力;計算、機器智能、機器學習和數據科學方面可直接銷售的技能;通過與其他學生一起進行實踐練習以及與博士生和研究助理在開展他們的研究項目時的合作技能;機器學習和機器智能的大規模計算經驗;了解如何定義和開展研究項目。</p>
                                  申請要求
                                  具有工程或相關技術領域、數學或計算機背景
                                  語言要求
                                  類型
                                  總分要求
                                  小分要求
                                  雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分,除總分以外,每個部分會有單獨的小分。部分專業除對雅思和托福有總分要求外,會有單獨的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
                                  雅思
                                  7
                                  L:7 | R:6.5 | W:7 | S:7
                                  托福
                                  100
                                  L:25 | R:25 | W:25 | S:25
                                  申請時間
                                  2022Fall
                                  2021-09-01
                                  開放時間
                                  2021-12-02
                                  Round1
                                  2022Fall Round1

                                  開始時間:2021-09-01

                                  結束時間:2021-12-02

                                  申請已結束

                                  課程設置
                                  序號
                                  課程介紹
                                  Curriculum
                                  1
                                  機器學習概論
                                  Introduction to Machine Learning
                                  2
                                  深度學習與結構化數據
                                  Deep Learning and Structured Data
                                  3
                                  概率機器學習
                                  Probabilistic Machine Learning
                                  4
                                  語音識別
                                  Speech Recognition
                                  5
                                  計算機視覺
                                  Computer Vision
                                  6
                                  自然語言處理
                                  Natural Language Processing
                                  7
                                  高級機器學習
                                  Advanced Machine Learning
                                  8
                                  強化學習與決策制定
                                  Reinforcement Learning and Decision Making
                                  9
                                  神經網絡機器翻譯與對話系統
                                  Neural Machine Translation and Dialogue Systems
                                  10
                                  設計智能交互系統
                                  Designing Intelligent Interactive Systems
                                  11
                                  語音處理與生成
                                  Spoken Language Processing and Generation
                                  顧問解析
                                  <p>劍橋大學MLMI碩士課程是設置在工程系,由系內機器學習組、Speech Group和計算機視覺與機器人組共同提供的為期11個月的全日制課程。該課程旨在教授機器學習、語音和語言處理以及計算機視覺方面的最新技術。</p> <p><b>課程設置</b>:MLMI項目設置了不同track,包括語音和語言處理、計算機視覺和機器人技術、人機交互,以及機器學習。前兩個學期以修課為主,需要修完至少7門核心課,第二學期中后段確定好research project的課題,之后完成論文來滿足畢業條件,由于研究項目是直接跟業界的人一起做,相當于直接為學生提供與業內的connection,方便畢業生順利找到心儀的工作。</p> <p><b>就業服務</b>:相比與設置在CS系的ACS項目,MLMI更就業導向型一些。雖然官方并沒有提供就業去向,但是在Linkedin上可以發現MLMI的畢業生去向十分多樣化,基本上都在英國找到了工作,有大廠的,有初創的,甚至有自主創業的,就業前景還是非常優秀的。</p> <p><b>招生特點</b>:19年的錄取數據參考,576applications中offer為34,錄取率為6%。</p>
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